Acumen Hypotension Prediction Index™ Software
Behandeln Sie die potenzielle Ursache der hämodynamischen Instabilität früher mit einer KI-gestützten prädiktiven Entscheidungshilfe
- Übersicht
- Funktionen der Software
- Klinische Evidenz
- Zugehörige Produkte
- EIFU und Ressourcen
Hypotonie lässt sich verhindern – Sie haben es in der Hand.
Die Acumen Hypotension Prediction Index™ (HPI™) Software bietet frühere Warnungen, tiefere Erkenntnisse und mehr Zeit zum Handeln. Mit fortschrittlicher prädiktiver Intelligenz ist sie eine klügere Methode, um die Versorgung zu überwachen und individuell an die Bedürfnisse Ihrer Patienten anzupassen.
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Prädiktive hämodynamische Überwachung
Prognostiziert Hypotonie bis zu 15 Minuten im Voraus, sodass Sie hämodynamische Instabilität proaktiv behandeln können.
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Personalisierte Erkenntnisse für Ihren Patienten
Bietet eine KI-gestützte prädiktive Entscheidungshilfe, die Klinikern hilft, schneller mit gezielten Interventionen zu reagieren.
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Der richtige Zugang für den richtigen Patienten
Passen Sie die Überwachung mit minimalinvasiven und nicht-invasiven Lösungen an den Dringlichkeitsstatus jedes Patienten an.
Klinisch belegte Reduzierung der Belastung durch intraoperative Hypotonie
Hinter der Acumen HPI™ Software steht umfassende klinische Evidenz aus eingehenden Studien zur Genauigkeit und Wirksamkeit im Vergleich zum Versorgungsstandard.1 Die EU-Studie HYPROTECT konnte belegen, dass mit der Acumen HPI™ Software überwachte Patienten eine geringe Inzidenz, Dauer und Schwere der Hypotonie aufwiesen.*2
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Geringe Inzidenz von Hypotonie
41 % der Patienten konnten Hypotonie vermeiden, wenn sie mit der Acumen HPI™ Software überwacht wurden, im Vergleich zu 12 % der Patienten in einer anderen großen multizentrischen Studie, bei der die Acumen HPI™ Software nicht verwendet wurde.*2,3
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Kurze Dauer der Hypotonie
Bei Patienten in dieser Studie trat bei Verwendung der Acumen HPI™ Software eine Hypotonie von median 2 Minuten bzw. 1 % der Operationszeit auf, verglichen mit 28 Minuten in einer anderen großen multizentrischen Studie, in der die Acumen HPI™ Software nicht verwendet wurde.*2,3
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Niedriger Schweregrad der Hypotonie
Patienten, die mit der Acumen HPI™ Software überwacht wurden, hatten einen sehr niedrigen zeitlich gewichteten durchschnittlichen (TWA) MAP < 65 mmHg von 0,03. Der TWA MAP < 60 mmHg war 0.*2
Intraoperative Hypotonie kommt häufig vor. Die Folgen können schwerwiegend sein. Selbst chirurgische Patienten mit niedrigem Risiko können ernsthafte Konsequenzen erleiden.
- Solares G, Garcia D. The value of the Hypotension Prediction Index as a tool for treatment of haemodynamic instability: a clinical review. Anesth Clin Res. 2024;15(6):1–8.
- Kouz K, Garcia MIM, Cerutti E, et al. Intraoperative hypotension when using hypotension prediction index software during major noncardiac surgery: a European multicentre prospective observational registry (EU HYPROTECT). BJA Open. 2023;6:100140.
- Shah N, Mentz G, Kheterpal S, et al. The incidence of intraoperative hypotension in moderate to high risk patients undergoing non-cardiac surgery: a retrospective multicenter observational analysis. J Clin Anesth. 2020;66:1-12.
Die Ursache der hämodynamischen Instabilität behandeln
Die Acumen HPI™ Software löst nicht nur einem Alarm aus – sie bietet KI-gestützte, prädiktive Entscheidungsunterstützung und hilft Ihnen, der möglichen Ursache hämodynamischer Instabilität auf den Grund zu gehen und frühzeitiger einzugreifen.
Smart Alerts and Trends
Wenn eine hämodynamische Instabilität festgestellt wird, bieten die HPI™ Smart Alerts and Trends Ihnen eine fokussierte Ansicht der potenziellen Ziele für eine Intervention, wie z. B. Vorlast, Nachlast und Kontraktilität.
Beziehungsansicht
Der Bildschirm „Beziehungsansicht“ bietet eine vereinfachte, fokussierte Ansicht des hämodynamischen Status eines Patienten, mit roten und gelben Indikatoren, die Sie zur möglichen Ursache der hämodynamischen Instabilität führen.
Über den Blutdruck hinaus
Der Blutdruck allein spiegelt die Perfusion nicht wider. Die Acumen HPI™ Software bietet kontinuierliche Erkenntnisse zu hämodynamischen Trends, die Klinikern helfen können, Instabilität zu erkennen und die mögliche Ursache zu identifizieren. Zusätzliche erweiterte Parameter, dP/dt und Eadyn, bieten tiefere Erkenntnisse zur zugrunde liegenden Ursache der hämodynamischen Instabilität und unterstützen gezielte Interventionen.
Erkennen Sie hämodynamische Instabilität und erschließen Sie umfassende Erkenntnisse zu Vorlast, Kontraktilität und Nachlast:
Die EU HYPROTECT Studie hat gezeigt, dass bei Patienten, die mit der Acumen HPI™ Software überwacht wurden, Häufigkeit, Dauer und Schweregrad der Hypotonie gering waren.*1
Die multizentrische, prospektive Beobachtungsstudie mit über 700 nicht-herzchirurgischen Patienten zeigte Folgendes:
- Geringe Inzidenz von Hypotonie
41 % der Patienten konnten Hypotonie vermeiden, wenn sie mit der Acumen HPI™ Software überwacht wurden, im Vergleich zu 12 % der Patienten in einer anderen großen multizentrischen Studie, bei der die Acumen HPI™ Software nicht verwendet wurde. *1,2 - Kurze Dauer der Hypotonie
Bei Patienten in dieser Studie trat eine Hypotonie von etwa 2 Minuten bzw. 1 % der Operationszeit auf, verglichen mit 28 Minuten in einer anderen großen multizentrischen Studie, in der die Acumen HPI™ Software nicht verwendet wurde.*1,2 - Niedriger Schweregrad der Hypotonie
Patienten, die mit der Acumen HPI™ Software überwacht wurden, hatten einen sehr niedrigen TWA MAP < 65 mmHg von 0,03. Der TWA MAP < 60 mmHg war 0.*1
* Multizentrische, prospektive Beobachtungsstudie an Patienten in 5 verschiedenen EU-Ländern, die mit dem Acumen IQ™ Sensor für den arteriellen Zugang überwacht wurden, wobei Hypotonie als > 1 Minute unter MAP 65 mmHg definiert war.
Hervorgehobene klinische Evidenz für die Acumen HPI™ Software
Wijnberge M, et al. J Amer Med Assoc. 2020
Effect of a Machine Learning–Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension Versus Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial*
Diese Studie zeigte, dass die Acumen HPI™ Software in Kombination mit einem Behandlungsprotokoll eine statistisch signifikante Verringerung von Hypotonien gegenüber der Standardbehandlung erreichte. Patienten mit elektiven, nicht-herzchirurgischen Eingriffen, die mit der Acumen HPI™ Software überwacht wurden, hatte eine mediane Hypotoniezeit pro Patient von 8 Minuten im Vergleich zu 32,7 Minuten in der Kontrollgruppe.3
Schneck et al. J Clin Monit Comput. 2019
Hypotension Prediction Index Based Protocolized Haemodynamic Management Reduces the Incidence and Duration of Intraoperative Hypotension in Primary Total Hip Arthroplasty: A Single Centre Feasibility Randomised Blinded Prospective Interventional Trial*
Diese monozentrische, randomisierte, verblindete, prospektive Machbarkeitsstudie konnte belegen, dass die Acumen HPI™ Software in Kombination mit einer protokollierten Behandlung die Inzidenz und die Dauer – sowohl die relative als auch die absolute – von Hypotonie-Ereignissen bei Patienten, die sich einer primären totalen Hüftarthroplastik unterzogen, im Vergleich zu einer historischen und einer prospektiven Kontrollgruppe, die routinemäßig behandelt wurden, reduzierte.7
*Studien, die mit arterieller Leitungsüberwachung durchgeführt wurden
Hervorgehobene Validierungsstudien für die Acumen HPI™ Software
Davies et al. Anesth Analg. 2019
Ability of an Arterial Waveform Analysis–Derived Hypotension Prediction Index to Predict Future Hypotensive Events in Surgical Patients*
In dieser retrospektiven Analysestudie mit 255 Patienten und 2 Zentren zeigte die Acumen HPI™ Software eine hohe Vorhersagekraft 5 und 10 Minuten vor der Hypotonie.8
Hatib et al. Anesthesiology. 2019
Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis**
Die Acumen HPI™ Software zeigte eine hohe Genauigkeit bei der Prädiktion hypotensiver Ereignisse (MAP < 65 mmHg für mindestens 1 Minute).
Eine interne Validierung von 350 chirurgischen Patienten zeigte, dass die Acumen HPI™ Software hypotensive Ereignisse 15 Minuten vor ihrem Auftreten mit einer Sensitivität und Spezifität von 88 % bzw. 87 % und mit einer AUC von 0,95 (KI 95 %) vorhersagte.9
*Studien, die mit arterieller Leitungsüberwachung durchgeführt wurden.
Kouz K, Garcia MIM, Cerutti E, et al. Intraoperative hypotension when using Hypotension Prediction Index Software during major noncardiac surgery: a European multicentre prospective observational registry (EU HYPROTECT). BJA Open. 2023;6:100140.
Shah N, Mentz G, Kheterpal S, et al. The incidence of intraoperative hypotension in moderate to high risk patients undergoing non-cardiac surgery: a retrospective multicenter observational analysis. J Clin Anesth. 2020;66:1-12.
Wijnberge M, Geerts BF, Hol L, et al. Effect of a machine learning-derived early warning system for intraoperative hypotension vs standard care on depth and duration of intraoperative hypotension during elective noncardiac surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA. 2020;323(11):1052-1060.
Maheshwari K, Shimada T, Yang D, et al. Hypotension Prediction Index for prevention of hypotension during moderate- to high-risk noncardiac surgery. Anesthesiology. 2020;133(6):1214-1222.
Tsoumpa M, Kyttari A, Matiatou S, et al. The use of the Hypotension Prediction Index integrated in an algorithm of goal-directed hemodynamic treatment during moderate- and high-risk surgery. J Clin Med. 2021;10(24):5884.
Grundmann CD, Wischermann JM, Fassbender P, et al. Hemodynamic monitoring with Hypotension Prediction Index versus arterial waveform analysis alone and incidence of perioperative hypotension. Acta Anaesthesiol Scand. 2021;65(10):1404-1412.
Schneck E, Schulte D, Habig L, et al. Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial. J Clin Monit Comput. 2020;34(6):1149-1158.
Davies SJ, Vistisen ST, Jian Z, et al. Ability of an arterial waveform analysis-derived hypotension prediction index to predict future hypotensive events in surgical patients. Anesth Analg. 2020;130(2):352-359.
Hatib F, Jian Z, Buddi S, et al. Machine-learning algorithm to predict hypotension based on high-fidelity arterial pressure waveform analysis. Anesthesiology. 2018;129(4):663-674.
Der richtige Zugang für den richtigen Patienten
Die Acumen HPI™ Software kann mit einer nicht-invasiven Acumen IQ™ Plus Fingermanschette oder einem minimalinvasiven Acumen IQ™ Sensor für den arteriellen Zugang freigeschaltet werden. So können Sie die beste Überwachungslösung für den Dringlichkeitsgrad des jeweiligen Patienten auswählen – und sicherstellen, dass erweiterte Erkenntnisse niemals auf Kosten unnötiger Invasivität entstehen.
Acumen IQ™ Plus Fingermanschette
Bei Patienten, die ansonsten keinen arteriellen Zugang benötigen, aktivieren Sie nicht-invasiv eine Schlag-für-Schlag-Blutdruckmessung mit einer Genauigkeit, die mit einem A.-radialis-Zugang vergleichbar ist, sowie eine prädiktive hämodynamische Überwachung.
Acumen IQ™ Sensor
Bei Patienten mit einem arteriellen Zugang schaltet der Acumen IQ™ Sensor eine fortschrittliche prädiktive Entscheidungshilfe frei, die Ihnen hilft, Druck und Fluss zu optimieren.
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BD Advanced Patient Monitoring unterstützt Sie dabei, den Überblick über die neuesten klinischen Herausforderungen zu behalten und Lösungen für die hämodynamische Überwachung optimal zu nutzen.
