Software Acumen Hypotension Prediction Index™
Affronta rapidamente la potenziale causa radice dell’instabilità emodinamica con un supporto decisionale predittivo guidato dall’IA
- Panoramica
- Funzioni del software
- Evidenze cliniche
- Prodotti correlati
- Istruzioni per l’uso in formato elettronico e risorse
Hai il potere di prevenire l’ipotensione.
Il software Acumen Hypotension Prediction Index™ (HPI™) fornisce avvisi più tempestivi, informazioni più approfondite e più tempo per intervenire. Grazie a un’intelligenza predittiva avanzata, offre un modo più intelligente di monitorare e personalizzare l’assistenza in base alle esigenze del paziente.
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Monitoraggio emodinamico predittivo
Predice l’ipotensione fino a 15 minuti prima, consentendo di trattare in modo proattivo l’instabilità emodinamica.
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Informazioni personalizzate per il paziente
Fornisce un supporto decisionale predittivo guidato dall’IA per aiutare i medici a rispondere più rapidamente con interventi mirati.
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L’accesso giusto per il paziente giusto
Personalizza il monitoraggio in base al livello di acuità di ciascun paziente con soluzioni minimamente invasive e non invasive.
Clinicamente provato per ridurre l’impatto dell’ipotensione intraoperatoria
Supportato da numerose evidenze cliniche, il software Acumen HPI™ è stato studiato rigorosamente per verificare l’accuratezza e l’efficacia rispetto allo standard di cura.1 Lo studio EU HYPROTECT ha dimostrato che i pazienti monitorati con il software Acumen HPI™ hanno manifestato una bassa incidenza, durata e gravità dell’ipotensione.*2
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Ridotta incidenza di ipotensione
L’ipotensione è stata evitata nel 41% dei pazienti monitorati con il software Acumen HPI™, rispetto al 12% dei pazienti in altri studi in cui il software Acumen HPI™ non era stato utilizzato.*2,3
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Breve durata dell’ipotensione
Per i pazienti di tale studio, l’ipotensione ha avuto una durata mediana di 2 minuti, oppure 1% della durata dell’intervento, quando è stato utilizzato il software Acumen HPI™, rispetto ai 28 minuti registrati in un altro esteso studio multicentrico nel quale non è stato impiegato il software Acumen HPI™.*2,3
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Ridotta gravità dell’ipotensione
I pazienti monitorati con il software Acumen HPI™ hanno presentato un valore di media ponderata nel tempo (TWA) MAP <65 mmHg molto basso, pari a 0,03. La TWA MAP <60 mmHg è stata pari a 0.*2
L’ipotensione intraoperatoria (IOH) è una condizione comune. Le conseguenze possono essere gravi. Anche i pazienti chirurgici a basso rischio possono andare incontro a gravi conseguenze.
- Solares G, Garcia D. The value of the Hypotension Prediction Index as a tool for treatment of haemodynamic instability: a clinical review. Anesth Clin Res. 2024;15(6):1–8.
- Kouz K, Garcia MIM, Cerutti E, et al. Intraoperative hypotension when using hypotension prediction index software during major noncardiac surgery: a European multicentre prospective observational registry (EU HYPROTECT). BJA Open. 2023;6:100140.
- Shah N, Mentz G, Kheterpal S, et al. The incidence of intraoperative hypotension in moderate to high risk patients undergoing non-cardiac surgery: a retrospective multicenter observational analysis. J Clin Anesth. 2020;66:1-12.
Trattamento della causa radice dell’instabilità emodinamica
Il software Acumen HPI™ non emette solo un allarme, ma fornisce un supporto decisionale predittivo guidato dall’IA per aiutare ad approfondire la potenziale causa radice dell’instabilità emodinamica e intervenire prima.
Avvisi intelligenti e trend intelligenti
Quando viene rilevata instabilità emodinamica, gli avvisi intelligenti e trend intelligenti HPI™ forniscono una visione mirata dei potenziali target per l’intervento, come pre-carico, post-carico e contrattilità.
Vista delle relazioni
La schermata della vista delle relazioni offre una vista semplificata e focalizzata dello stato emodinamico del paziente, con indicatori rossi e gialli che guidano l’utente verso la potenziale causa radice dell’instabilità emodinamica.
Oltre la pressione arteriosa
La sola pressione arteriosa non riflette la perfusione. Il software Acumen HPI™ fornisce approfondimenti continui sui trend emodinamici che possono aiutare i medici a rilevare l’instabilità e identificare la potenziale causa radice. Altri parametri avanzati, dP/dt ed Eadyn, forniscono informazioni più approfondite sulla causa alla base dell’instabilità emodinamica, a supporto di interventi mirati.
Rilevare l’instabilità emodinamica e ottenere informazioni complete su pre-carico, contrattilità e post-carico:
Lo studio EU HYPROTECT ha dimostrato che, nei pazienti monitorati utilizzando il software Acumen HPI™, l’incidenza, la durata e la gravità dell’ipotensione intraoperatoria erano ridotte*1
Tale studio osservazionale prospettico multicentrico su oltre 700 pazienti di chirurgia non cardiaca ha dimostrato:
- Ridotta incidenza di ipotensione
L’ipotensione è stata evitata nel 41% dei pazienti monitorati con il software Acumen HPI™, rispetto al 12% dei pazienti in altri studi in cui il software Acumen HPI™ non era stato utilizzato. *1,2 - Breve durata dell’ipotensione
Per i pazienti di tale studio, l’ipotensione ha avuto una durata di circa 2 minuti, oppure 1% della durata dell’intervento, rispetto ai 28 minuti registrati in un altro esteso studio multicentrico nel quale non è stato impiegato il software Acumen HPI.*1,2 - Ridotta gravità dell’ipotensione:
I pazienti monitorati con il software Acumen HPI™ hanno presentato un valore di TWA MAP <65 mmHg molto basso, pari a 0,03. La TWA MAP <60 mmHg è stata pari a 0.*1
*Studio osservazionale prospettico multicentrico, condotto su pazienti provenienti da 5 Paesi, sottoposti a monitoraggio con sensore per linea arteriosa Acumen IQ™, in cui l’ipotensione era definita come una MAP inferiore a 65 mmHg per una durata di >1 minuto.
Evidenze cliniche per il software Acumen HPI™ in evidenza
Wijnberge M, et al. J Amer Med Assoc. 2020
Effect of a Machine Learning–Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension Versus Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial*
Il presente studio ha dimostrato che il software Acumen HPI™, in combinazione a un protocollo di trattamento, ha ottenuto una riduzione statisticamente significativa dell’ipotensione rispetto allo standard di cura. I pazienti di chirurgia non cardiaca elettiva monitorati con il software Acumen HPI™ hanno registrato un tempo mediano di ipotensione per paziente di 8 minuti rispetto ai 32,7 minuti del gruppo di controllo.3
Schneck et al. J Clin Monit Comput. 2019
Hypotension Prediction Index Based Protocolized Haemodynamic Management Reduces the Incidence and Duration of Intraoperative Hypotension in Primary Total Hip Arthroplasty: A Single Centre Feasibility Randomised Blinded Prospective Interventional Trial*
In questo studio prospettico di fattibilità randomizzato in doppio cieco condotto presso un singolo centro è stato dimostrato che il software Acumen HPI™, in combinazione al trattamento secondo protocollo, riduce l’incidenza e la durata relativa e assoluta degli eventi di ipotensione nei pazienti sottoposti ad artroplastica totale primaria dell’anca, rispetto a gruppi di controllo storici e prospettici che ricevono la cura di routine.7
Studi di convalida per il software Acumen HPI™ in evidenza
Davies et al. Anesth Analg. 2019
Ability of an Arterial Waveform Analysis–Derived Hypotension Prediction Index to Predict Future Hypotensive Events in Surgical Patients*
In questo studio di analisi retrospettiva su 255 pazienti condotto in 2 centri, il software Acumen HPI™ ha mostrato prestazioni predittive elevate 5 e 10 minuti prima del verificarsi dell’ipotensione.8
Hatib et al. Anesthesiology. 2019
Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis**
Il software Acumen HPI™ ha dimostrato un’elevata precisione nella previsione degli eventi ipotensivi (PAM < 65 mmHg per almeno 1 min).
Una convalida interna su 350 pazienti chirurgici ha dimostrato che il software Acumen HPI™ ha previsto eventi ipotensivi 15 minuti prima che si verificassero, con una sensibilità e una specificità rispettivamente dell’88% e dell’87% e con un’AUC di 0,95 (IC al 95%).9
*Studi condotti con monitoraggio della linea arteriosa.
Kouz K, Garcia MIM, Cerutti E, et al. Intraoperative hypotension when using Hypotension Prediction Index Software during major noncardiac surgery: a European multicentre prospective observational registry (EU HYPROTECT). BJA Open. 2023;6:100140.
Shah N, Mentz G, Kheterpal S, et al. The incidence of intraoperative hypotension in moderate to high risk patients undergoing non-cardiac surgery: a retrospective multicenter observational analysis. J Clin Anesth. 2020;66:1-12.
Wijnberge M, Geerts BF, Hol L, et al. Effect of a machine learning-derived early warning system for intraoperative hypotension vs standard care on depth and duration of intraoperative hypotension during elective noncardiac surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA. 2020;323(11):1052-1060.
Maheshwari K, Shimada T, Yang D, et al. Hypotension Prediction Index for prevention of hypotension during moderate- to high-risk noncardiac surgery. Anesthesiology. 2020;133(6):1214-1222.
Tsoumpa M, Kyttari A, Matiatou S, et al. The use of the Hypotension Prediction Index integrated in an algorithm of goal-directed hemodynamic treatment during moderate- and high-risk surgery. J Clin Med. 2021;10(24):5884.
Grundmann CD, Wischermann JM, Fassbender P, et al. Hemodynamic monitoring with Hypotension Prediction Index versus arterial waveform analysis alone and incidence of perioperative hypotension. Acta Anaesthesiol Scand. 2021;65(10):1404-1412.
Schneck E, Schulte D, Habig L, et al. Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial. J Clin Monit Comput. 2020;34(6):1149-1158.
Davies SJ, Vistisen ST, Jian Z, et al. Ability of an arterial waveform analysis-derived hypotension prediction index to predict future hypotensive events in surgical patients. Anesth Analg. 2020;130(2):352-359.
Hatib F, Jian Z, Buddi S, et al. Machine-learning algorithm to predict hypotension based on high-fidelity arterial pressure waveform analysis. Anesthesiology. 2018;129(4):663-674.
L’accesso giusto per il paziente giusto
Il software Acumen HPI™ può essere attivato con una fascetta per dito Acumen IQ™ Plus non invasiva o un sensore della linea arteriosa Acumen IQ™ mini-invasivo. Ciò consente di selezionare la soluzione di monitoraggio migliore per il livello di acuità di ciascun paziente, garantendo che le informazioni avanzate non siano mai a spese di un’invasività non necessaria.
Fascetta per dito Acumen IQ™ Plus
Per i pazienti che non necessitano altrimenti di una linea arteriosa, sblocca la pressione arteriosa battito per battito con un’accuratezza paragonabile a quella di una linea arteriosa radiale e monitoraggio emodinamico predittivo in modo non invasivo.
Sensore Acumen IQ™
Per i pazienti con una linea arteriosa, il sensore Acumen IQ™ attiva il supporto decisionale predittivo avanzato per aiutarti a ottimizzare la pressione e il flusso.
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